创业搞量化(量化如何赚钱)

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量化如何赚钱

赚钱效应是股票心理分析法的重要概念之一，来源于《聪明的投机客》一书。赚钱效应即因股市持续攀升，使原本用于即期的消费转化为股票投资的一种过程。赚钱效应是一种过热的投资行为，社会财富集中于投资，减少了消费，投资的部分就不会有盈利。

简单来说，股票指数出现上涨，股民平均来说应该会赚钱，但是，股票指数一般以股票市值为权重计算股票的加权平均涨幅，而普通投资者可能较多地参与小盘股的投资交易，这使得传统的股票指数无法准确反映普通投资者的赚钱效应。

数据量化赚钱什么意思

不一定，股市就靠资金，策略

量化是怎么赚钱的

重要

大学有个不成文的规定，只要有重大活动需要出观众的，一般情况下，都是大一新生优先，所以，我大一一年的量化分真是不少，即便成绩不够拔尖，综合成绩排名也是比较靠前，但是那时候的自己青涩懵懂，并不懂得以此争取奖学金和各种荣誉。所以，自己大一一年几乎没得过什么荣誉，现在想想都感觉好可惜。

由学妹升级为学姐后，我发现挣不到很多量化的，我想要排名靠前还得依靠自己的成绩，还得好好学习。

如何做量化投资

1、如果转行，我将面临哪些潜在风险？2年的系统学习，可以满足量化投资（宽客）的职业需求吗？机会成本。互联网行业本来就挺火，也挺有钱的不是？2年的系统学习，入门可以，实战不行。另外，啥叫系统的学习？据我所知，好像还没有系统的课程，是针对国内的量化投资行业的。

2、我要进行哪些方面的系统学习？工作实习与实践？带着你的编程技能，去找靠谱的团队吧！干半年你就知道要学习什么了。当然，如果你硬是想学习，我也可以推荐相关的书籍。不过，想好，这是一条性价比很低的路。一般来说，针对问题看书才有用。

3、因为没有专业背景，我需要考什么证书来弥补吗？比如CFA等等？考证有用，但性价比很低。

4、以后找相关工作，自己的壁垒在什么地方？我该怎么弥补？壁垒在于，你不想编程。

5、其他方面的建议欢迎给出。谢谢。

量化怎么玩

1、交易方式升级：用户可任意选择主观交易or量化交易；

2、榜单玩法升级：进行专业评级，奖励加成最高可至100%；

3、证书发放升级：获取S5专属实践证书，丰富个人交易生涯；

4、奖励频次升级：周周有奖，万元奖励。

量化到底是怎么赚钱的

先说下作背景，本人是计算机专业博士，学过一些哲学和逻辑学，业务炒炒股票看看盘，做了几年数据科学家，转到量化领域的，目前在一家私募工作。算有点情怀，想要有一颗有趣的灵魂。

受到邀请，要我从业内人角度谈谈量化交易，说这个话题很多人关心，大家观点很不统一，值得聊一聊。

个人是理工科出身，文字功底可以说相当不好，平时专心做模型，也不怎么关心一般大家对量化投资的行业的讨论，既然答应了要写，本着负责的角度，顺路了解学习下市场各位大佬的解读，在回答问题之前先去看了知乎上关于量化的讨论，很多人说量化是个伪命题，量化交易不赚钱，量化在中国市场行不通，等等，一看理由，大部分都在说，我在量化交易里亏了钱，很多量化水平不高连续亏钱，私募策略趋同，各种亏钱。又去看了看几个量化策略平台和论坛，翻翻帖子，动辄300%，500%收益率，很多人做所谓的的量化模型的业绩回测好得像ATM取款机，想膜拜下大佬的交易理念、策略思路，发现根本没有任何说明。

看完之后有这么几个感受：

第一，国内量化的确挺多人关心的，参与讨论的人也不少，的确是值得聊一聊的话题；

第二，大家最终关心和评价标准很实在，赚钱还是硬道理，赚不赚钱基本上也是唯一的评价标准（真是现实的社会啊）；

第三，大部分人谈量化交易都挺割裂的，有的人纯粹就量化谈量化，有些人就交易在谈交易，最后驴头不对马嘴，彼此不知道在说啥。

很多人跟我说，看过很多知乎大道理，听了很多大V讲座，还是搞不清量化交易是啥，好不好，行不行，有没有前途，你能来给我一个答案吗？

我自己看完，总结了一下，本质上，都是“归纳法”思维惹的祸。

什么叫归纳法，归纳法就是看到现象推导结论。因为前提A、B、C都指向结论D，A是对的，B是对的，C是对的，所以D肯定是对的，A是错的、B是错的、C是错的，所以D也是错的。A是对的、B是错的、C是模棱两可的，小编就蒙了。

古希腊哲学家就告诉我们，归纳法不靠谱，正面例子A、B、C、D列举可以10000000000个，1个反例就可以推翻一切，结论就不正确了。即使穷尽了当下所有的例子，一样有人会提出，过去正确的现在不一定，现在正确的也不代表未来。

介于目前市面上各种讲量化的书籍、大V、论坛讨论都已经挺多了，大家都各自拿自己举例子，正面反面各有无数个，我再来举一个自己的例子，也就徒增大家的烦恼。

所以我决定发挥下哲学特长，逆向思维，用传说中的“演绎法”来跟大家说说问题。

首先我们来定义下问题。

啥叫量化交易？

量化交易，洋气点叫Quantitative Trading。顾名思义，分两个部分。量化，Quantitative。交易，Trading。

量化是啥？量，就是数量，就是数的意思。化，就是变化，就是变的意思。那，量化就啥，量化就是把人感知到东西“变”成“数”，换句话说，就是用数据来描述现象和现象的规律。

所以，量化从概念上没啥复杂的，就是数学。数学是什么，数学就是一套人定义世界发现规律的工具体系，人看到太阳，画了个圆，量了下长度就有了直径，看到了很多圆，发现了圆周率，有了几何学，发现算起来太麻烦，画了个象限图，每点给一个坐标，所谓解析几何，发现不规则图形也能这么算，于是搞了微积分，甚至搞出了基于球面的非欧几何，都是数学。

交易是啥？交就是对象，易就是换，所谓trade，就是买卖。

交易赚的，就是买卖之间的价差。能够靠价差赚钱，首先这个东西要有人买有人卖，玩家多了，而且各个玩家心理价格不一样，这样才能够一个价格从A那里买，另一个价格到B那里卖。玩家多到一定程度，就可以搞公开市场集合竞价，大家一起报单，市场负责给你找对手，于是变成一个价格从市场买，一个价格到市场卖。还是一样的，低买高卖就赚钱，高买低卖就亏钱。

量化交易，就是用数学方法来指导买卖。数学指导买卖的核心就是算价格，尽可能算出价格的规律，尽可能准确预测价格变化，然后尽可能实现低买高卖。

量化交易本身并不神秘，就像是看到太阳画了一个圆，看到了测量出直径一样，也是数学一样。运用量化手段本身门槛并不高，难的是，在什么样的市场上，运用什么样的方法，可以持续算出价格的规律，而且能够在理想的价格上成交。所以，要实现有效的量化交易，要符合这么三个条件：

一、存在公开交易市场，对于所有交易者一视同仁，提供公允的价格；

二、具有连续的价格，有稳定的可追溯的历史数据；

三、流动性好，可以实现有效交易。

因此，量化交易比较适合运用在股票、期货甚至数字货币这些有交易所的，流动性好的，历史数据时间长，参与者门槛低的公开市场标准化合约的交易，在国债、远期、REITS、ABS、收益凭证等参与者少，价格不透明的市场，用数学工具做做定价模型可以，做量化交易还是算了。

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做量化交易赚钱吗

首先计算机的普及，连手机都已经可以自己编写指标公式，量化交易是一定的，不论你是散户还是机构，量化交易是必须要回的，这是现在交易者的基本功，不论你是技术分析还是基本面分析，

举个例子，价值投资者分析财务报表，那如何挑选出连续10年盈利的上市公司，总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧，但要会简单的量化，几行代码就解决了。

但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。

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