大数据技术创新与创业大赛(基于大数据的创新创业)

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基于大数据的创新创业

1、校园兼职服务平台。做一个数据信息对接的服务平台。（校内兼职，如一些校内奶茶店、打印店之类的；校外兼职，如一些简单的中小学家教之类。）

2、二手商品交易平台。可以针对一些在校大学生，做一个二手商品交易的app，方便大学生的生活，类似于闲鱼等的运营模式。

3、校园文创平台。利用自身学校的特性，制作一些与学校有关的周边纪念品，如书签、挂件、笔记本等。

4、科技成果转化。这是近几年国赛金奖的主要项目来源。主要包括三大部分：医疗健康、信息技术、产教融合。医疗健康，如一些抗癌药物、医疗器械设备或新的医疗方式等。信息技术，如芯片、AR、VR之类的高科技。

产教融合，是较为热门的一种，讲求的是学以致用，是将地区产业结构转型升级与高校人才培养相结合起来，实现特色学科的建设，真正做到把知识转变为财富。

基于大数据创新创业指导系统前人研究成果

2023年政府工作报告整体分为三个部分，分别是“过去五年工作回顾”、“2023年经济社会发展总体要求和政策取向”以及“对2023年政府工作的建议”。其中在“过去五年工作回顾”、“对2023年政府工作的建议”中均提及到“创新创业”，对我国在创新创业领域过去所做的各项工作及未来的工作重点进行了全面总结与详细规划，具有较高的指导和学习意义。

一、过去五年工作回顾

【解读】

在第一部分中，报告详细回顾了过去五年我国在科技进步与创新创业领域所取得的各项成就及所做工作。“大众创业、万众创新”更是被多次提起，新增企业数有了成倍的增长，这离不开普惠性支持政策和完善的孵化体系。

★五年来，创新驱动发展成果丰硕。

全社会研发投入年均增长11%，规模跃居世界第二位。科技进步贡献率由52.2%提高到57.5%。载人航天、深海探测、量子通信、大飞机等重大创新成果不断涌现。高铁网络、电子商务、移动支付、共享经济等引领世界潮流。“互联网+”广泛融入各行各业。大众创业、万众创新蓬勃发展，日均新设企业由5千多户增加到1万6千多户。快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产生活方式，成为中国创新发展的新标志。

★坚持创新引领发展，着力激发社会创造力，整体创新能力和效率显著提高。

实施创新驱动发展战略，优化创新生态，形成多主体协同、全方位推进的创新局面。扩大科研机构和高校科研自主权，改进科研项目和经费管理，深化科技成果权益管理改革。支持北京、上海建设科技创新中心，新设14个国家自主创新示范区，带动形成一批区域创新高地。以企业为主体加强技术创新体系建设，涌现一批具有国际竞争力的创新型企业和新型研发机构。深入开展大众创业、万众创新，实施普惠性支持政策，完善孵化体系。各类市场主体达到9800多万户，五年增加70%以上。国内有效发明专利拥有量增加两倍，技术交易额翻了一番。我国科技创新由跟跑为主转向更多领域并跑、领跑，成为全球瞩目的创新创业热土。

二、对2023年政府工作的建议

【解读】

在2023年重点工作部署中，报告提出要大力发展新兴产业和智能产业，加强人工智能的研发应用，推动集成电路、5G等制造业发展；同时在扶植企业发展方面，大力简化各项手续、降低企业税负和非税负。可以预期的是，2023年营商环境将进一步优化，各项政策将对企业更加友好。

在促进“大众创业、万众创新”上，报告明确指出要打造创业“升级版”，形成线上线下结合、产学研用协同、大中小企业融合的创新创业格局；同时在融资、税收、人才方面都给予了相应的支持，创业环境将进一步激发企业和创客的创造活力。

★深入推进供给侧结构性改革。

发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。加强新兴产业统计

关于大数据的创新创业项目

从事大数据方向，大学本科学数据科学与大数据技术或大数据管理与应用专业比较好。

数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’。

数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。

培养目标

培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

培养要求

掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

主干课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

开设大数据专业院校

北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、贵州大学、昆明理工大学、云南师范大学、中国农业大学、武汉理工大学、兰州大学、天津财经大学、河北农业大学、太原理工大学、内蒙古工业大学、辽宁大学、郑州大学西亚斯学院等。

数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4、数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5、数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。 6、大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:

1）依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。

2）依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。

3）依据方案和技术选型制作可视化样例。

4）配合视觉设计人员完善可视化样例。

5）配合前端开发人员将样例组件化。

大数据管理与应用专业

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

该专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

主要专业方向有：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

在专业教育课程的设置中，分为专业基础课、专业核心课和专业选修课三部分。专业基础课主要包括经济管理理论、数理基础和计算机基础等方面的课程，这是通识教育的厚基础部分；专业核心课包括数据库和数据分析方法类课程，着重培养学生的数据获取能力以及对结构化、半结构化和非结构化数据的处理与分析能力；在专业选修课部分，学生可根据自身职业发展预期，自主选择相关课程。

该专业的毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业。优秀本科毕业生有机会获得保送研究生的资格。就业行业包括航空航天、互联网、金融、通信等。毕业生可以在相关部门从事信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。

西安交通大学、哈尔滨工业大学、东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学五所院校作为第一批设立大数据管理与应用专业的院校，于2023年秋季开始招生。

大数据专业前景

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番，而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2023年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。

在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。

以上种种，无不揭示着大数据未来发展的大好前景！时不我待，抓住机遇！

报考指南

数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个独立的学科。

有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

值得注意的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低。

在此温馨提示：选择专业时一定要结合自己的兴趣爱好、学科成绩，未来的职业发展、深造情况、就业方向等多方面的因素综合考虑。

利用大数据创业

十个创业九个死。在创业这个问题上我的态度是慎重的。不是每一个创业者再努力都能成为马云。马云只有一个，就如同你也是世界唯一的，是不可复制的。

眼下被“大众创业，万众创新”的口号炒作，许多人不管有没有能力的都来创业。全国每天会新注册上万家公司，同时每天也会有等量的公司在破产。

创业是一种状态，一种持续奋斗的状态。

狭义的认为自己主导着去做事就是创业，显然没有经济基础，社会阅历，客户资源的创业就是耍流氓，就是不负责任的虚伪。

选择一个好的平台，好的方向，和一群做事情的人一起持续努力，这也是一种创业。更高一级等有一天翅膀硬了，觉得可以深谙市场规则了再出去单干或许才能成功。

我不太赞成刚毕业没任何基础就出去创业，如果想积累点经验，不在乎成败，家底殷厚小打小闹下玩玩就可以了。如果月光族没任何基础，那还是算了吧!

哪些人适合创业那是天生具有那个基因的。创业的节点也不经相同，有的人上学时就充满传奇，有的人工作几年才醍醐灌顶。所以这件事情不可跟风。时机到了，好饭不怕晚。时机未到一切都是白费。

有创业想法的大学生朋友有空多读读国学，同时也提前读几本好书，最主要要相信天道。

好运~

基于大数据的创新创业策略

在互联网+农业大潮的中，电子商务企业自然是排头兵。数据显示，2016年农村电商市场规模达到了4600亿元，谁也不想掉队。借助电商平台，农产品营销渠道增加，农户增收变成了现实。

2014年，为解决农产品上行和工业品下行问题，乐村淘创始人赵士权建立的乐村淘就是助力农产品销售的有力工具。

乐村淘是一家立足于村镇市场为农民服务的电商平台，其主要利用互联网技术，将线上、线下资源重新优化配置，并围绕农村电子商务、农村创业、农村劳动输出、农村金融服务等板块，在村镇零售商与城市供应商之间搭建“最短高速公路”。

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