硅谷创业课(硅谷创业课pdf)

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硅谷创业课pdf

创业者创业成功的因素有：

1、创业意识：按照常人的认识创业最需要的是资金。事实上按照我这么多年走过的路，资金虽然很重要，但是并不能放在首位，在大学生创业的过程中最重要的是创业意识。作为一个创业者，只有拥有了良好的创业意识才能够在商业世界中发现商机、勇于创业！所以我把创业意识的重要性放在首位。

2、创业精神：创业是一项长期、艰巨的任务。期间面对的困难也许是超出想象的。就好比两万五千里长征，没有做足精神方面的准备是不可能完成这样的壮举的。所以在创业意识之后，需要创业者据有奋发图强、永不言败的创业精神。才能够保证创业团队克服困难，勇往直前！

3、创业方法：在具有创业意识和做了创业精神方面的准备之后，需要创业者拥有良好的方法。这样就需要有过来人去指导创业团队，让他们少走弯路。就世界范围来看，为什么硅谷的创业者那么着名？很多人理解为资金方面的问题。事实上国内有钱人也很多，尤其是江浙一带的民间资本非常发达。

4、创业人脉：有了意识、精神和方法，并不能保证创业成功。事实上在创业过程中，人脉起到了70%-80%的作用。许多创业者有很好的产品和服务，但是由于他们缺乏社会经验与人脉，没有人来帮助他们。初创的公司可能就因为没有这样的人脉而垮掉。借助飞来投资这样一个平台，可以帮助创业者迅速积累他们的人脉，完成飞跃。

5、创业知识：创业者可能有很好的技术，但是创业过程中需要的知识是方方面面的。包括生产、销售、管理、财务等等，而这样的知识需要有实战性的经验作为指导，飞来投资可以给他们提供良好的平台，同时在各个方面给予指导，让他们快速具备创业知识

硅谷创业者学院

克拉克是硅谷最励志的程序员，1944年，克拉克出生于美国得克萨斯州的一个贫困家庭。16岁，他高中未毕业就选择退学。20岁以后，他开始努力与那些问题青年拉开距离。作为一名计算机程序员，他没日没夜地工作。同时，他又努力学习，相继在纽奥良大学和犹他大学获得了三个学位，其中包括计算机学科的博士学位。

克拉克一直在改变和打破原有的规矩。1999年，时年55岁的克拉克住在加州。他在房后新建了一个游泳池，却不幸发现邻居可以在早餐时观看游泳池。当时最好的解决办法是在泳池附近建一道围墙，但这违反社区规定。于是，克拉克干脆就在后院垒起一座小山，既没有违规，也解决了问题。“这就是典型的克拉克式思考方式，”克拉克的一位老友说：“围墙只能这么高，那就打破规矩，垒成小山。”

克拉克一生的理想就是要证明自己。他创立了美国硅图公司（SGI）、美国网景公司等。这几家公司市值均在10亿美元以上，大大改变了计算机行业面貌。对于熟悉他的人来说，克拉克比现实生活中更伟大，称得上是一位传奇人物。

或许早年艰辛的生活培养了克拉克极富想象力却又脚踏实地的品格，但他的成功绝离不开超强的洞察力。“他是一个有目标的叛逆者，”克拉克的律师如此评价，“他具有超强的洞察未来发展趋势的才能，企业家都相信他能够创造未来。”

在克拉克看来，自己之所以能取得成就，是因为“运气+矢志不渝的精神”。“如果我觉得某种东西让我受不了，我或许还会创建一家新公司。”克拉克这样说。从无人知晓的“贫困小子”，到全硅谷人崇拜的知名偶像，克拉克用汗水与智慧书写了硅谷创业的励志故事。

硅谷创业课pdf 百度网盘

中国共产党党史。（我党的发展历程绝对是当今世界最好的创业励志书籍。）

另外，如中国近代史。世界各国的历史等。也很有必要研读一下。人类历史都是由各种斗争为要素构成的。为了生存发展，同各种威胁、危险进行了各种有艺术、有技术、有成效的斗争。非常的励志！

平凡的世界、白鹿原、活着等这些书籍也很不错。这些都是大师之作，在宏大的历史背景之下，一个个小人物在生命躁动力的驱动下，在各方势力交错盘踞的缝隙里，寻得一条生路，挤出一片天地，愈挫愈勇，…！

多读一读从边远山区、贫寒家庭走出来的商界大佬、政界精英、文艺界翘楚等优秀人士的传记、事迹。

感受一下他们从贫民窟、从茅草屋、从大山里的田间地头、从以门板做桌砖头做凳的最俭教室里，如何跨越现实的、心里的崇山峻岭、大江大河，登堂入室、走到世界舞台的中央，社会给予他们大大的点赞的。

很多销售人员喜欢的羊皮卷也蛮不错的。很多时候失望、落魄、几近绝望时读一读，基本可以精神、情绪焕然一新，斗志满格。

读万卷书不如行万里路，有机会可以重走一下长征路，在雪山、在草地、在红色纪念馆，在跟老区人民的交流中，可以更深切地感受一下什么才是真正的励志！

总之，记住“天行健以自强不息，地势坤以厚德载物”！这是清华大学的校训，也是中国文化渊源、群经之首易经的脉络。

创业不是那么一帆风顺的，会有坎坷，会有跌跌撞撞。所以激励这个神奇的精神活动对充分发挥主观能动性显得很重要。

硅谷创业课读后感

美国硅谷硅谷并不是人们想象中的一条小山谷，也不生产硅。它位于美国西海岸北加州，即旧金山以南、圣克鲁斯（San Cruz）以北的狭长地带，总面积约3800平方公里，核心地带南北长48公里，宽16公里，面积约800平方公里， 其中北加州第一大城市圣何塞（San Jose）为硅谷的中心。

从旧金山的湾区中半岛沿着加州101号高速公路往南至圣何塞，被称为“硅谷大道”，在它的两侧有着上千家高科技公司，既有世界知名的领先企业，如2007年美国500强企业中有17家高科技企业，也有许多依附大公司制造零部件的中小型公司，它们都是硅谷的组成部分。1971年《商业周刊》首次称这一地区为“硅谷”，此后被广泛使用至今。

硅谷气候宜人，因属温带海洋性气候，夏天不热但干燥少雨，冬天不冷，潮湿多雨，全年平均温度13℃-24℃，全年日照300多天。污染少，美丽绵长的海岸线、森林和300多平方公里的国家公园，这些都是吸引许多人留在硅谷创业发展的重要原因之一。硅谷吸引着全球特别是亚洲国家（尤其中国和印度）大批高素质人才，使其成为全美人口最多元化和素质最高的地区之一。根据2006年一项最新人口统计，硅谷目前拥有人口近250万，白人占48%，亚太裔和西班牙裔各占24%；25岁以上的成年人中43%拥有学士学位。多种族群汇集硅谷繁荣和丰富了多元文化生活。

硅谷作为世界高新科技的引擎，自创建半个多世纪，经历了奇迹般经济发展的巅峰及此后泡沫破裂的沉重打击，但硅谷仍被视为新经济成功的典范，“硅谷效益”已扩展到了世界各地。它成功地带动了世界各地科技园的建立，但所取得的成效参差不齐。人们开始探究硅谷成功的奥秘，究竟是什么样的天时、地利与人和造就了硅谷。

硅谷创业项目

蓝色硅谷已经开发。

青岛蓝色硅谷是以海洋为主要特色的高科技研发及高科技产业集聚区，将建设成为海洋科技自主创新高地、海洋文化教育先行区、海洋新兴产业引领区、滨海生态科技新城。

根据规划，蓝色硅谷规划范围包括青岛市崂山区、城阳区、即墨区的部分区域，紧邻青岛市中心城区，陆域面积351平方公里，海域面积225平方公里。

到2023年，蓝色硅谷将建成一批重大海洋科技研发和基础设施项目，科技创新、人才聚集、成果孵化和产业化、新兴产业发展能力大幅提升，创新创业环境不断完善，海洋科技自主创新高地、海洋文化教育先行区、海洋新兴产业引领区基本建成，滨海生态科技新城建设展现良好形象。

硅谷创投课

2023学以下几种编程语言：

最好开始：Python

Python 被广泛认为是最先学习的编程语言。Python 快速且易于使用。它也常用于开发可扩展的 Web 应用程序并且非常易于部署。我们一些最著名和最常用的应用程序都是用 Python 构建的；例如 YouTube、Instagram、Pinterest 和 SurveyMonkey。使用 Python 的不仅仅是大牌。许多初创公司都使用 Python 作为他们的主要后端堆栈。可以说，正是这种成熟和新兴的会议使这种语言成为一个很好的起点……它为全栈 Python 开发人员打开了一个充满机遇的世界

另一个原因是 Python 的流行所提供的支持社区。它具有出色的库支持并拥有广泛的开发人员社区。它是开源的，这意味着您在工作中的协作和学习机会非常棒。它的易用性使其成为构建和测试原型的理想选择。

最适合 Web 应用程序：Java

Java 广泛用于构建企业级 Web 应用程序，多年来一直是大型组织中的流行选择。它的主要吸引力之一，尤其是对大型客户而言，是其稳定性。那么，如果您的最终目标是在大型组织中工作，那么 Java 将是一种很好的编程语言。

Java 也是 Android 应用程序开发的首选语言，由于全球有大量的 Android 设备用户，这是当今任何企业的要求。仅这一事实对 Java 开发人员来说就是一个巨大的绿灯，特别是因为谷歌已经创建了一个优秀的基于 Java 的 Android 开发框架——Android Studio。

与 Python 非常相似，Java 拥有丰富的开源库，是分布式计算的理想选择。它还提供了许多用于完成不同任务的 API，例如数据库连接、网络、实用程序和 XML 解析。由于排除了显式指针并包含负责定义类访问的安全管理器，因此它也是高度安全的。

最佳编程语言：C/C++

C/C++ 是几乎所有低级系统的支柱。想想操作系统、文件系统等；这些都是用 C/C++ 编写的。如果您的目标是成为一名系统级程序员，那么 C/C++ 就是您应该学习的语言。

C++ 快速且稳定，因此被竞争性程序员广泛使用。C++ 还提供了一种叫做 STL——标准模板库的东西。STL 是一个用于数据结构、算术运算和算法的即用型库池。

由于语言的速度和库的支持，它在高频交易社区中也有重要的追随者。

如果您想在未来继续学习其他编程语言，对 C/C++ 的扎实理解也会对您有所帮助；它构成了理解更复杂的编程语言的基础。

特别是 C++，为各种应用领域打开了大门，例如游戏、GUI 应用程序和实时数学模拟。

最适合前端：JavaScript

JavaScript 是“前端”编程语言。它被广泛用于构建交互式前端应用程序。当您单击打开弹出窗口的按钮时，该逻辑是在 JavaScript 中实现的。

如今，许多初创组织都在使用 NodeJS，它是一种基于 JavaScript 的运行时环境。NodeJS 允许开发人员使用 JavaScript 进行服务器端脚本编写，以便在将页面发送到用户的 Web 浏览器之前生成动态网页内容。现在有了 JS，您可以为服务器端和客户端脚本使用单一的编程语言。

客户端，JavaScript 非常快。由于没有编译要求，它会立即在 Web 浏览器中运行。JavaScript 非常丰富，为网站提供了非常好的美感。它还必须具有高度的通用性，可用于构建各种应用程序；它是网络的编程语言！

在 JavaScript 社区中工作将获得大量资源和大量支持。

简而言之，那家渐进式初创公司的库技术工作？JavaScript 是适合您的编程语言。

最佳编程语言：Go 编程语言

Go 也称为 Golang，是由科技巨头谷歌开发的一种编程语言。Go 为多线程提供了出色的支持，因此许多严重依赖分布式系统的公司都在使用它。

它有一个干净的语法，使它更容易学习，而且它是一种静态类型语言，使它更容易学习。

如果您着眼于加利福尼亚，Go 可能是您的首选。也许由于它的起源以及它得到谷歌支持的事实，它被硅谷的初创公司广泛使用。如果你想加入一家专注于核心系统的硅谷创业公司，你应该掌握 Golang。

最适合机器学习：R

R 提供了一个优秀的框架和内置库来开发强大的机器学习算法。R 已被企业广泛采用，因为它可用于一般统计计算和图形。

如果数据和分析是您选择的职业，那么您应该学习 R 编程语言。R 是数据分析和机器学习最常用的编程语言之一。

最佳编程语言：Swift

Java 适用于安卓应用程序，Swift 适用于 iOS。Swift 是用于开发 iOS 应用程序的编程语言。随着 iOS 和 Apple 产品越来越受欢迎，Swift 从业者的数量也越来越多。

如果您希望为这个消费者社区服务，那么 Swift 就是适合您的编程语言。

最佳编程语言：PHP

尽管 PHP 面临来自 Python 的激烈竞争，但 PHP 是最受欢迎的后端编程语言之一，开发社区仍然需要大量 PHP 开发人员。

它拥有大量强大的框架，并且易于开始制作网页。它有许多用于测试和部署应用程序的自动化工具，并且不乏用于部署和测试的良好自动化工具。

如果您希望作为后端开发人员进入一个安全的组织，那么 PHP 是您可能希望集中学习的地方。

最适合 Windows：C#

C# 是 Microsoft 开发的通用编程语言，适用于所有类型的 Windows 开发。它广泛用于后端编程、构建游戏（使用 Unity）、构建 Window 手机应用程序以及许多其他用例。

它遵循类似于 C 编程语言的语法，并与 .Net 库完全集成。尽管如此，它提供的灵活性不如 C++，并且需要更多的时间和精力来学习。解决问题虽然不适合初学者！管理错误需要大量的专业知识和知识。

最佳编程语言：MatLab

MatLab 是开发科学研究应用程序的理想选择，如果您喜欢数据，它是另一种编程语言。Matlab 是一种统计分析工具，用于各个行业进行数据分析。它还广泛用于计算机视觉和图像处理行业。

MatLab 不能免费使用，需要购买许可证。

由于它的范围有些有限——它没有超出数值计算范围的太多应用——如果你想要广泛的技能，这不是适合你的编程语言。一旦您掌握了其他 9 个，就将此作为后续行动！

少年硅谷创客教育

钛创星，其研发中心位于上海市张江纳贤路800号、生产基地位于浙江，2023年正在快速扩张中，团队成员包括具有各种海内外工作或学习经历的资深创客和行业大拿等。钛创星是博世集团和硅谷PNP联合孵化的青少年科技创新教育项目，团队诸多创始人拥有复旦浙大清华等博硕学历，并从业于贝尔实验室、微软、华为、IBM、阿朗等名企。因热爱而投身于教育事业，创立至今已研发了3D打印、开源硬件、智能汽车模型等一系列符合现阶段教育国情的产品和课程，以上海为中心辐射全国，在数几十所中小学开展STEAM课程和创客教育活动。

团队继续致力于把AI、无人驾驶、数字智造等先进技术应用于教育领域，培养青少年的科学素养，提升大中小学生的综合创新能力。

钛创星参与建设的国际学校和双语学校定位于培养具有民族情怀、现代技能、国际视野的世界公民。以下：

创业 课程

大学生创新创业项目有以下：

大学生创业项目包括创新训练项目、创业训练项目和创业实践项目三类。

（一）创新训练项目是本科生个人或团队，在导师指导下，自主完成创新性研究项目设计、研究条件准备和项目实施、研究报告撰写、成果（学术）交流等工作。

（二）创业训练项目是本科生团队，在导师指导下，团队中每个学生在项目实施过程中扮演一个或多个具体的角色，通过编制商业计划书、开展可行性研究、模拟企业运行、参加企业实践、撰写创业报告等工作。

（三）创业实践项目是学生团队，在学校导师和企业导师共同指导下，采用前期创新训练项目（或创新性实验）的成果，提出一项具有市场前景的创新性产品或者服务，以此为基础开展创业实践活动。

硅谷创业课 大满贯

一、国外高校

自1956年美国科学家首次提出“如何用机器模拟人的智能”的概念至今，以美国为代表的西方国家先人一步，不仅在人工智能领域制标准、带节奏，而且有很多重要的学术成果和实践产出。

1、麻省理工学院

麻省理工学院素以全球顶尖的计算机科学和工程学享誉世界，它与斯坦福大学、加州大学伯克利分校统称为全球工程科技界的学术领袖。麻省理工学院拥有全球领先的计算机科学及人工智能实验室CSAIL（ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory）。它是全球最重要的信息技术研发中心之一。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。

2、斯坦福大学

斯坦福大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。

3、卡内基-梅隆大学

卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。它拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了机器人学院，专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有NREC，它与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

4、哈佛大学

哈佛大学是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，133位诺贝尔奖得主（世界第一）、18位菲尔兹奖得主（世界第一）、13位图灵奖得主（世界第四）曾在此工作或学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。在这里，所有计算机科学的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。

5、加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉。它是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。

二、国内高校

相对国外，国内人工智能研究起步较晚，但后发实力强劲。

1、清华大学：智能技术与系统国家重点实验室

清华大学智能技术与系统实验室中心实验室依托在清华大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能（基本原理和方法）的基础与前瞻性研究，智能信息处理，智能机器人，与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究，以及与这些理论相关的应用研究与系统集成。实验室承担了多项国家重点科研任务，一些研究已达到国际水平，如：“具有交互和自学习功能的脱机手写汉字识别系统和方法”、“人工智能问题分层求解理论及应用”先后获得了国家科技进步奖和自然科学奖。

2、北京大学：智能科学系

北京大学智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。

3、复旦大学：类脑智能科学与技术研究院

复旦大学类脑智能科学与技术研究院（以下简称研究院）于2015年3月筹建成立,是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。

4、浙江大学：人工智能研究所

早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，隶属计算机科学与技术学院。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。何志均担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；到了第二任所长潘云鹤带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。人才输出方面，在阿里巴巴、网易这些互联网科技公司外，海康威视、浙大网新、浙江大华等浙江企业都较早介入人工智能的研发，而浙大成了他们重要的合作伙伴和人才储备库。

5、上海交通大学：智能人机交互研究所

智能人机交互研究所隶属计算机科学与工程系，长期目标是探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程，为智能信息处理提供新型的计算结构和算法，开发自然、友好的人-机交互系统。另外，上海交通大学还联合微软于2005年9月成立了智能计算与智能系统重点实验室，以实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命。代表性的成果有脑机交互的多模态疲劳驾驶检测系统、基于脑电的脑功能康复训练平台和认知型智能人机口语对话系统。

6、西安交通大学：人工智能与机器人研究所

人工智能与机器人研究所成立于1986年，其前身是自动控制专业计算机控制教研室。研究所是“视觉信息处理与应用国家工程实验室”的支撑单位，并在教育部、国家外国专家局“高等学校学科创新引智计划”的支持下与国际知名学者合作组建了“认知科学与工程国际研究中心”。研究所作为“模式识别与智能系统”国家重点学科，按照控制科学与工程一级学科招收博士研究生，是自动化学科博士后流动站组成单位。在科学研究方面，在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿。

7、西北工业大学：音频、语言与语言处理组

西北工业大学音频、语音与语言处理组(ASLP@NPU)隶属于陕西省语音与图像信息处理重点实验室。研究组成立于1995年，经过十几年的快速发展，已形成了人机语音交互、语音与音频信号处理、情感与听视觉多模态处理、多媒体内容分析与检索等主要研究方向。目前实验室已经与百度、搜狗、阿里巴巴、微软、腾讯、IBM、三星、华为、中兴、小米、京东、云知声、出门问问、Roobo、哈曼等著名IT公司和多家初创公司开展了广泛深入的科研合作，与腾讯建有“西北工业大学-腾讯媒体信息技术联合实验室”，与明星创业公司云知声建有“西北工业大学-云知声智能语音交互联合实验室”。

8、华中科技大学：自动化学院

华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，自动化系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。

9、厦门大学：智能科学与技术系

2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。2007年9月，本系迎来了第一届本科新生。目前承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台。此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。

10、中国科学技术大学：计算机科学与技术学院

中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。

11、南京理工大学：计算机科学与工程学院

南京理工大学计算机科学与工程学院始建于1953年创办的哈尔滨军事工程学院模拟计算机研究组，2005年12月更名为计算机科学与技术学院，2012年5月改为现名。在计算机科学与人工智能技术领域，学院学科实验室和平台比较齐整，拥有“高维信息智能感知与系统”教育部重点实验室、“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室、“社会公共安全图像与视频理解”江苏省重点实验室，“社会公共安全科技”江苏省2011协同创新中心，江苏省公安厅“社会公共安全”重点实验室，教育部、国家外国专家局“高维信息智能感知与系统”111创新引智基地。同时学院与国内知名企业建立系列产学研协同创新平台，具有南京理工大学-中航科技智慧城市大数据联合实验室、深城院-南理工大数据技术联合实验室等。除了以上几所，其他一些高校依托多年积累的专业实力，也纷纷加入成立AI学院的阵营。

12、中国科学院：人工智能技术学院

中国科学院大学人工智能技术学院成立于2023年5月28日，是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。

13、西安电子科技大学：人工智能学院

2023年11月2日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，这是教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。

14、重庆邮电大学：人工智能学院

2023年2月7日，重庆邮电大学联手科大讯飞，成立人工智能学院，今年就要开始招生，可以说依托本身的专业科研实力再充分利用企业的优势资源，开始布局人工智能这个无限发展的高科技领域，使重邮的未来发展值得期待！

15、南京大学：人工智能学院

2023年3月6日，南京大学正式成立人工智能学院，隶属计算机科学与技术系，另据悉，南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。院长由南大教授周志华担任。周教授从事人工智能研究 20 多年，是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的“牛人”，同样也是中国首个当选了国际人工智能学会（AAAI）、美国计算机学会（ACM）、美国科学促进会（AAAS）的会士、国际电气电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会（IAPR）五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。

16、哈尔滨工业大学：人工智能研究院

2023年5月5日，哈尔滨工业大学正式成立人工智能研究院，围绕「交叉研究中心」的定位，研究人员在行政上归属各自所在院系，但在研究院里，有共同的研究对象和统一的物理空间。研究员将围绕理论、技术、平台、应用4个层次、7个方向构建。

少年硅谷创客教室课程

一、从技术层面来讲，万物互联的进程之中，入口之争即将消失

　　人机交互的方式在不断地发生变化。从有限的链接到无限的链接，再到人机融合，到最终的理想状态的万物互联，我们能发现什么?当未来的某一个时点实现或迫近万物互联的时刻，每一个物体，包括人、设备、终端、外部装置、环境，每一个个体和元素都可以产生数据，所谓的过去的这种电子信息企业，围绕操作系统的入口之争，还有移动互联网围绕页面、APP的搜索入口之争将逐渐消失。

二、认知科技将带来颠覆性的创新

　　在现实商业中，产业领域的并购，我们会发现，判断哪些技术它是热点，我们一定会关注一下这种硅谷的并购。你会发现在2002年以来，在硅谷关于智能技术超过200起的并购之中，视觉和深度学习等是最为关注的领域。比如像荷兰的三角项目，就是实现水资源的管理，在金融、医学、金融并购的领域也分别有一系列业外人士想象不到的颠复性的创新。我们判断这种创新的量和速度还会激增。

三、共享经济，继续激发技术创新动能

　　无论是滴滴出行还是短租市场，大家都可以感觉到，各类创新要素在共享经济的引领下，大幅提升了创新效率，每个人都是营销者，每个人都是创新的贡献者。

　　Fab Lab是一个案例，它希望每个有欲望创作自己想要东西的人都有这样的环境和条件，去作出自己想要的东西。比如。我想做一部手机或者是我想做一部地毯，任何异想天开的东西，它都能给你提出这样的环境，它的基础就是不仅提供这样的环境，还能够提供你制作这些东西的一系列工具，这个实验室也是在全球范围内迅速的推开，它也是一个加速公众参与科技创新的很好的模式。

　　与此同时，大家可以看到，共享经济会带来创客群体大幅的激增。我们知道，创客的文化是十分自由的，创客的成长程序和它成长的逻辑却并不自由。硅谷的创客和中国的创客还是有一定的区别，他们要经历这六个环节，能够达到去吸引天使投资的状态。这也是对我们中国创客群体的启示，也是对地方政府和行业协会的一个启示。这个创客的组织和管理以及支持都是需要一定的组织去协调完成的。

四、趋势的判断，我们认为过去科幻的体验会向现实需求去转换

　　首先跟大家分享一个社会创新的概念，社会创新是跟商业创新相对应的概念，它是帮助这个社会的弱势群体或者贫穷地区完成基本需求的满足的一种组织模式，它会以商业模式的组织方式展开，但它基于的是有利于大众福祉的社会价值。在基于社会创新的企业，它也是可以盈利的。

　　为什么要分享社会创新的例子呢?因为科技给大众带来了非常多的福利，从我们过去关注的智能交通、客厅娱乐、智能家居，这些都可以说是我们生活中的，至少在现在来讲是奢侈品的东西，我们更希望一些业界的厂商能够更多关注弱势群体，关注社会创新的价值，比如为残疾人、病人、婴儿、老人提供一些便利的条件，用我们创新的科技手段。

五、前沿概念分布进入商用阶段，而且这个速度也在继续加快

　　以三星为例，三星现在把它的一些智能家电的产品来迁入到SmartThings的平台上，我把这个案例放在这里是说它已经做得很完备了，因为趋势性的东西远远是没有案例可以印证它的，如果有成熟的案例可以印证，它也就不会成为趋势，我认为三星的做法是商用阶段成熟的雏形，包括我们现在看到的无人驾驶的汽车，它不仅是技术上非常炫的东西，在它的运行的可靠性以及成本方面，都是较有人驾驶的汽车会有一定的优化，所以大家才会把这个技术用来进入商用阶段，这个无人驾驶的汽车，商用还需要一个相当漫长的过程。

六、智能安全成为产业发展的前提

　　315晚会应该是全中国人民每年都会重点关注的事情，今年报道的智能终端存在一些安全隐患，等于是把这个问题上升到了一个非常高的高度，会引起业界和政府以及消费者的一系列关注。由此也会带来很多的反应，这种反应包括政府加强监管，包括消费者的利益的诉求，然后也包括政府在智能制造方面进行环境的完善，监管标准的统一，这些都是智能产业的安全形成了一个非常大的变革的动力所在。

七、大鳄的并购会加速行业的洗牌

　　拥有尖端技术的企业因为没有找到恰当的商业模式，有一些行业的领先企业大型企业会及时的出手，去拦截一些他们认为有价值的技术，比如说最近的谷歌重组就是他在智能领域收购了十多项的技术，然后重组为阿尔法贝塔集团，也完成了它自己整个业务的转型。

八、智能产业的一系列的成果的应用，会反哺商业模式的升级

　　有一些企业它研发出了智能的技术，它不会首先选择进行商用，而是把它作用到自己企业管理的层面，或者商业模式创新的层面，以放大更多的创新成果的价值。比如说智能技术可以进行推进产品的创新项目，刚才讲到了这种圈子和平台的模式就能够增加创新的效率。比如说会进行组织变革，进行运营管理的提升和供应链管理，还会进而影响到商业垂直产业，以及它要面临的这种细分的领域和消费者，还会影响消费者一系列的行为。

九、智能替代人脑，它会更加地凸显专业人士的专业主义的价值，为什么这样讲?

　　大规模的机器换人，曾经前两年会提到一个词叫机器换人，有一些媒体就会释放出这样一种信号，机器将来会替代大部分人类的工作，会引起一些可替代性高的职业人士的恐慌，确实是这样子，我们后面有一些数据的统计，但是我们不认为机器能够完全替代人脑，往往在这个时候，我们个体能力的价值更会强调和凸显，可以替代的人最终会被机器替代，比如工人，完全可以会被替代，不可替代的智力，我们的价值会在大浪淘沙之后留下来。

　　我们想重点研讨的是，在这样一种环境之下，我们应该样去做?

　　想必大家都看过大前研一的《专业主义》这本书吧，智能时代专业主义的思想是永久的，不会褪色的，他说你唯一的意识就是你的专业。在未来，智能人才需要培养的三大能力是什么呢?就是思维能力、大框架模式识别能力、复杂沟通的能力，这是机器在短期内不会替代人类的一个高端的技能，也值得我们每一个人去思考和锻炼，和在这些方面去提升自己。

十、其实这个趋势还是比较空的，智能时代想象空间无限

　　我们今天讲时代趋势，其实实际上是九大趋势，这第十个趋势应该就是+的概念，就是我们没有提到的趋势，都是留在我们可想象的空间内，现在也不知道有哪些趋势，所以本身没有定论就是一个趋势的研判吧。

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